在这个人工智能(AI)领域蓬勃发展的时代，开发者能够在终端装置上轻松部署Edge AI算法，关键词辨识技术（Keyword Spotting）透过机器学习的方法，使得微控制器不仅能够识别人类的语音指令，结合语音控制，就能根据这些指令执行特定的操作，从而为用户提供一种更直观、更便捷的互动方式。这种技术的实际应用范围非常广泛，从家用电器到工业控制系统，都可以通过语音控制来提高操作的便捷性和效率。特别是在需要免提操作或者提高操作安全性的场合，语音控制显得尤为重要。随着机器学习技术的进步和微控制器性能的提高，我们可以预见，未来将有更多的设备能够理解和执行人类的语音指令，从而开创更加智能、更加人性化的互动方式。

新唐科技所展示的语音触发示波器应用，将这种技术使用于Arm® Cortex®-M4 M467系列微控制器上，透过关键词辨识技术和语音控制的结合，用户能够直接通过声音指令来操作设备，展现了关键词辨识技术的强大应用潜力。示波器是电子工程师经常使用的仪器，用于测量和观察电信号的波形。新唐科技的演示中，示波器能够响应特定的语音指令，如"Run"、"Trigger"、"Stop"、"Zoom In"和"Zoom Out"等，这些指令分别用于开始波形的显示和放大缩小波形观察细节。这种互动方式免除了使用者手动操作的需求，使得测量过程更加高效和直观。

实现这一功能的关键在于新唐科技开发的NuEdgeWise工具。该工具为开发者提供了一个便捷的平台，用于训练和部署机器学习模型，专门针对关键词辨识应用。通过这个工具，开发者可以快速训练出适合特定应用需求的模型，并将其轻松加载至M467微控制器的开发板中。这一过程大大简化了机器学习应用的开发流程，使得即使是对机器学习不太熟悉的开发者也能够利用这项技术创建强大的语音控制应用。

此外，M467系列具有一系列优秀特性，为开发AI应用的理想选择，能够满足各种需求并提供高效的性能。NuMicro® M467 Ethernet/Crypto 系列微控制器则是基于 Arm Cortex-M4F 核心的 32 位微控制器，工作频率高达200 MHz，同时内建DSP指令集和单精度浮点运算单元(FPU)，结合宽工作电压范围以及温度范围，并且具有出色的高抗干扰特性，包括ESD HBM 2 kV和EFT 4.4 kV，能够应用于物联网网关、工业控制、电信、数据中心等各类产品应用。内建高达1024 KB的双区块可编程内存用于程序储存，512 KB的SRAM供代码运行使用，并支持FOTA (Firmware Over-The-Air) 无线在线更新。另外，M467系列还提供了丰富的周边，如Ethernet 10/100 MAC、硬件加解密引擎、USB OTG、PWM输出等。

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